Technical Product Owner (m/w/d)

Ihre Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Product Owner, Technical Product Owner oder Product Manager in der Softwareentwicklung, davon mindestens 10 Jahre in einem skalierten agilen Umfeld nach SAFe oder vergleichbar.
• Sehr gutes technisches Verständnis moderner Softwarearchitekturen, Schnittstellen, Plattformen und Entwicklungsprozesse. Nachweis: Fachgespräch mit Architektur und Entwicklung.
• Fähigkeit, mit Entwicklung, Architektur, Security, Datenschutz, Compliance und Betrieb auf Augenhöhe zu arbeiten.
• Erfahrung im Aufbau, in der Pflege und in der Priorisierung eines Team-Backlogs.
• Fähigkeit, aus verteilten und teils widersprüchlichen Bedarfen eine begründete Reihenfolge zu bilden.
• Handlungsfähigkeit ohne Einarbeitung in die Grundlagen künstlicher Intelligenz.
• Laufende eigene praktische Arbeit mit KI-Werkzeugen in der Softwareentwicklung über mindestens 12 Monate zusammenhängend. Beispiele: GitHub Copilot, Kiro, Claude Code, Cursor oder Gleichwertiges.
• Fähigkeit, Anforderungen so zu beschreiben, dass sie verständlich und prüfbar sind.
• Sicheres Benennen und Einordnen der gängigen Fachbegriffe: großes Sprachmodell, Kontextfenster, Einbettung, Abruf aus eigenen Daten, Werkzeugaufruf, Agent, Orchestrierung, Leitplanken, Bewertung der Ergebnisgüte, freie Erfindung von Inhalten als Fehlerbild sowie Kosten je Verarbeitungseinheit.
• Fähigkeit, die Qualität eines KI-Systems messbar zu machen und daraus Akzeptanzkriterien abzuleiten. Dazu gehören Testfälle, Bewertungsmaße und die Wiederholungsprüfung bei einem Modellwechsel.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht technischen Ansprechpartner:innen.
• Deutschkenntnisse auf dem Niveau C1 oder höher in Wort und Schrift.
• Soll/Kann Anforderungen:
• Erfahrung mit agentischen Systemen im produktiven Betrieb und nicht nur als Proof of Concept. Eigene Nähe zur Softwareentwicklung, etwa durch technische Konzeption, Architekturarbeit, Betriebsnähe oder eigene Programmiererfahrung.
• Fähigkeit, die Grenzen künstlicher Intelligenz zu benennen und daraus geeignete Einsatzfelder abzuleiten.
• Sicheres Arbeiten in regulierten IT-Umfeldern mit Anforderungen an Security, Datenschutz, Compliance und Betriebsfähigkeit.
• Erfahrung als Product Owner in einem Plattform- oder Befähigungsteam (Enablement), dessen Kunden andere Teams sind.
• Kenntnisse der Plattformen, die im Konzern für agentische Dienste vorgesehen sind: AWS Bedrock Agent Core, Microsoft Foundry Agents Service, vormals Azure AI Foundry Agents Service, sowie Microsoft Copilot Studio.
• Erfahrung mit einer spezifikationsgetriebenen Arbeitsweise, bei der Anforderung, Entwurf und Aufgabenschnitt vor der Umsetzung festgehalten werden. Begriffe wie Spezifikation, Skill und Steering sollten vertraut sein.
• Erfahrung im Bahnumfeld oder in einem Konzernumfeld, idealerweise DB InfraGO oder ein vergleichbar komplexes IT-Umfeld.
• Zertifizierung als SAFe Product Owner oder Product Manager, als Scrum Product Owner oder Vergleichbares.
• Gute Englischkenntnisse von Vorteil.